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Liftoff 重磅推出 Cortex 机器学习引擎,广告效果实现显著提升
发布时间:2024-10-10 11:06:32来源:IEBox游戏盒子
Cortex大幅提升了计算能力与模式识别能力,数据处理能力是逻辑回归模型的 10 倍以上。这种显著提升的处理能力。Cortex 能够充分挖掘更多 Liftoff 旗下平台(包括 Vungle Monetize SDK 和 GameRefinery)的独家数据信息,在日益复杂的环境中实现更准确的预测。综合来看,这些技术进步为广告客户带来了更多高价值的转化,并提升了广告投资回报率。
Liftoff 首席执行官 Jeremy Bondy 表示:“Cortex 代表了移动广告技术的一次重大飞跃。 Liftoff一直把为合作伙伴创造的业绩视为衡量成功的标准。看到 Cortex 帮助客户提升业绩表现,我们倍感振奋。”
“借助全新的深度机器学习模型,我们能够更有效地利用自有平台的大量数据,优化广告活动,提升业绩表现。更快的模型训练和迭代速度,使我们能在瞬息万变的市场中迅速调整策略。我们相信,这些模型的升级创新为所有 Liftoff 平台带来了巨大的增长机遇。”
Cortex 在早期阶段已显著提升广告表现。平均来看,Cortex 将 CPI 成本降低了23%,CPA 成本减少了21%,同时 ROAS 回报率提升了16%。
全球直播平台 Bigo Live 表示:“Liftoff 积极开发新的优化方式,满足广告客户的需求。特别是在用户生成内容(UGC)和 Cortex 的支持下,我们不仅降低了 CPI 成本,还提升了用户留存率。”
一些韩国游戏开发者,如 Playlinks,已经切实体会到了 Cortex 带来的优势。Playlinks 的市场营销经理 Seokyung Lee 表示:“与其他平台相比,Liftoff 的 Cortex 凭借其强大的机器学习逻辑,提供了出色的 ROAS 表现,使我们在 iOS 上获取的新用户比例接近 80%。Cortex 的优化能力以及对创意的赋能,持续帮助我们提升广告效果。”
Cortex 先进的机器学习模型具备以下主要特点和优势::
●更强的数据处理能力:Cortex 能够抓取分析更大规模、更为多样化的数据并识别模式,从而帮助广告客户在展示位置和竞价支出方面做出更精准的决策。
●更高的适应性:Cortex 具备快速应对市场变化的能力,能用更少的数据点做出更准确的决策,并通过高频率的数据更新反映实时情况。
●更高的效率:Cortex 实现了广告活动的全方位自动化管理,使广告商能够专注于策略规划和创意开发。
总体而言,Cortex 的数据驱动方法通过精准识别最有效的渠道、受众和创意元素,助力广告客户实现更高的投资回报。
请访问 Liftoff.cn 或点击此处了解更多关于 Cortex 的信息。
关于Liftoff
Liftoff 致力于帮助移动企业实现收入最大化。通过机器学习驱动的效果营销、变现和创意解决方案,Liftoff 将提供更优质的广告体验,为用户与产品之间搭建桥梁。
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